NEWS
Tin tức

Đổi mới các giải pháp phân loại hậu cần bưu kiện thông minh

  • Bạn đã bao giờ gặp phải tình huống này, độ chính xác giao hàng không thể được đảm bảo, hoặc có những khiếu nại về việc giao hàng, và không có cách nào để xác minh nó?

  • Bạn vẫn đang lục lọi trong các hộp và tủ để lấy hàng? Đã đến lúc - tiêu thụ, lao động - chuyên sâu và lao động - chuyên sâu?

  • Bạn cũng đang xem xét sử dụng thiết bị tự động? Nhưng bạn bị vướng vào kích thước và số lượng của các lưới, và don lồng biết cách chọn phù hợp và chi phí nhất - hiệu quả?


Để đối phó với loạtE - Thử thách phân loại hậu cần thương mại, GOSUNM cung cấp các giải pháp phân loại hậu cần bưu kiện thông minh đang dẫn dắt ngành công nghiệp hậu cần vào giai đoạn phát triển mới, cải thiện đáng kể hiệu quả hậu cần, độ chính xác và linh hoạt hoạt động và trở thành công nghệ chính để thúc đẩy đổi mới hậu cần hiện đại.


Giải pháp hậu cần bưu kiện của GosunmBao gồm toàn bộ quá trình đo lường bưu kiện, cân, quét mã, sắp xếp và giao hàng. Trong giai đoạn tạo đơn đặt hàng bưu kiện, GOSUNM có thể cung cấp các giải pháp in nhãn, bao gồm các máy ghi nhãn máy tính để bàn được sử dụng bởi E - Commerce Hosts/Express Delivery Outlets để in các tờ rơi và cũng có thể kết nối với dây chuyền sản xuất để in trực tiếp thông tin Waybill. Trong giai đoạn phân loại bưu kiện, GOSUNM có thể cung cấp cho các trung tâm phân loại một - Dừng giải pháp tự động không tải, sắp xếp và tải, có thể tiết kiệm hơn 70% nhân lực cho các trung tâm sắp xếp.


parcel logistics sorting solution

Công nghệ cốt lõi cho các giải pháp phân loại bưu kiện thông minh

Công nghệ OCR giúp cải thiện hiệu quả sắp xếp

Cốt lõi củaGiải pháp phân loại hậu cần bưu kiện thông minhdựa vào công nghệ OCR (nhận dạng nhân vật quang học). Công nghệ OCR giúp hệ thống đạt được sự sắp xếp thông minh bằng cách nhanh chóng xác định và xử lý văn bản, mã vạch, mã QR và thông tin khác trên bưu kiện. Sau khi bưu kiện vào trung tâm sắp xếp, thiết bị OCR quét mã QR trên bưu kiện, tự động xác định đích, trọng lượng và thông tin khác và thực hiện khớp và phân loại dữ liệu thông qua hệ thống nền. Quá trình này không chỉ cải thiện hiệu quả sắp xếp, mà còn có thể xử lý một số lượng lớn các bưu kiện trong một thời gian ngắn, đặc biệt là trong các giai đoạn cao điểm như ngày lễ hoặc mùa quảng cáo, có thể đối phó hiệu quả với thách thức tăng mạnh về khối lượng hậu cần.


Dữ liệu lớn và công nghệ điện toán đám mây

Việc áp dụng công nghệ dữ liệu lớn trongHệ thống phân loại bưu kiệnLàm cho toàn bộ quá trình sắp xếp thông minh và chính xác hơn. Hệ thống thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu từ các liên kết khác nhau trong thời gian thực, chẳng hạn như trọng lượng bưu kiện, kích thước, thông tin quét, tốc độ sắp xếp, v.v., để thực hiện các điều chỉnh và dự đoán động và lên kế hoạch trước.


Robot và công nghệ AI


Hệ thống phân loại bưu kiện hiện đạiSử dụng rộng rãi các cánh tay robot và AGV, không chỉ có thể mang và tự động tải vật liệu, mà còn đưa ra các quyết định thông minh để xác định con đường tốt nhất cho bưu kiện. Với sự hỗ trợ của các thuật toán trí tuệ nhân tạo, hệ thống có thể tự học và tối ưu hóa các chiến lược sắp xếp, điều chỉnh các quy tắc sắp xếp trong thời gian thực và cải thiện độ chính xác và hiệu quả sắp xếp. Robot không chỉ có thể cải thiện hiệu quả sắp xếp, mà còn tránh hiệu quả các lỗi của con người và giảm thiệt hại hoặc mất mát.


intelligent parcel sorting system


Triển vọng ứng dụng của hệ thống phân loại bưu kiện thông minh

Trong tương lai, với sự phát triển hơn nữa của thương mại e - và cải tiến liên tục nhu cầu của người tiêu dùng đối với các dịch vụ phân phối rõ ràng, các hệ thống phân loại bưu kiện thông minh sẽ mở ra triển vọng ứng dụng rộng hơn. Đặc biệt được thúc đẩy bởi dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, robot và Internet vạn vật, hệ thống phân loại bưu kiện sẽ trở nên thông minh hơn, hiệu quả và chính xác hơn, thúc đẩy ngành công nghiệp hậu cần để phát triển theo hướng hiệu quả hơn, xanh lá cây và thông minh hơn.


Ngoài ra, sự gia tăng của toàn cầu hóa và chéo - biên giới e - thương mại sẽ tăng tốc hơn nữaÁp dụng các giải pháp phân loại bưu kiện thông minh. Sự khác biệt về nhu cầu hậu cần ở các quốc gia và khu vực khác nhau sẽ yêu cầu hệ thống sắp xếp có khả năng thích ứng linh hoạt hơn và có thể tùy chỉnh theo nhu cầu của các thị trường khác nhau. Sự kết hợp giữa dữ liệu lớn và điện toán đám mây sẽ cho phép tối ưu hóa mạng lưới hậu cần toàn cầu và cải thiện tính kịp thời và độ chính xác của hậu cần biên giới.


Các giải pháp phân loại bưu kiện thông minh đang trở thành một hướng phát triển quan trọng cho ngành công nghiệp hậu cần. Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và tăng nhu cầu thị trường, những giải pháp này sẽ trở nên hiệu quả hơn, thông minh và phổ biến hơn. Bằng cách giới thiệu các công nghệ tự động hóa và thông minh, các trung tâm phân loại và 3PL không chỉ có thể cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm chi phí, mà còn đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người tiêu dùng để phân phối nhanh, chính xác và cá nhân hóa. Trong tương lai, việc phân loại hậu cần bưu kiện sẽ không còn là một nhiệm vụ hoạt động đơn giản, mà là một hệ thống phức tạp đầy đủ các đổi mới công nghệ và thách thức, đẩy ngành công nghiệp hậu cần vào một kỷ nguyên mới của trí thông minh và hiệu quả lớn hơn. Các giải pháp phân loại hậu cần bưu kiện thông minh không chỉ thúc đẩy tiến trình công nghệ của ngành hậu cần, mà còn cung cấp cho người tiêu dùng các dịch vụ nhanh hơn và chính xác hơn. Gosunm sẽ tiếp tục cải thiện và phổ biếnGiải pháp sắp xếp hậu cần, để ngành công nghiệp hậu cần sẽ mở ra những cải tiến lớn hơn về hiệu quả, chi phí và trải nghiệm của khách hàng.



Thời gian đăng: 2025 - 01 - 14 00:00:00
footerlogo
Theo chúng tôi
footershare footershare footershare footershare footershare
Bản quyền © 2022 Công ty TNHH Công nghiệp Thông minh Gosunm.
Wechat
+86 18820337099
Whatsapp
+86 18820337099
tel
+86 - 18820337099
Wechat
Sale@gosunm.com
Wechat
privacy settings Cài đặt quyền riêng tư
Quản lý sự đồng ý của Cookie
Để cung cấp những trải nghiệm tốt nhất, chúng tôi sử dụng các công nghệ như cookie để lưu trữ và/hoặc truy cập thông tin thiết bị. Sự đồng ý với các công nghệ này sẽ cho phép chúng tôi xử lý dữ liệu như hành vi duyệt hoặc ID duy nhất trên trang web này. Không đồng ý hoặc rút lại sự đồng ý, có thể ảnh hưởng xấu đến một số tính năng và chức năng nhất định.
Được chấp nhận
✔ Chấp nhận
Từ chối và đóng
X