Автоматизированная сортировка посылок и маркировка на основе распознавания OCR штрих -кода и адреса.

Эта система просто означает, что машина «считывает» информацию о посылке, а затем автоматически маркирует и сортирует посылки в назначенное место.  

Есть несколько основных ролей для технологии OCR в обработке посылок:

1. IDentify Information: OCR может автоматически идентифицировать штрих -код, адрес, имя получателя и другую информацию на посылке, заменить ручной вход, повышение эффективности и снижение ошибок.

2. Сгенерировать метки: Согласно распознанной информации, система может автоматически генерировать соответствующие этикетки и распечатать их.

3. Сортировка посылок: в соответствии с информацией на этикетках, посылки будут отправлены в разные направления, реализуя автоматическую сортировку.

Весь процесс можно разделить на следующие шаги:

1. Приобретение изображения: высокая - Скорочная камера сфотографирует движущиеся посылки и приобретает изображения посылок.

2. Обработка изображений: предварительно обработайте изображение, чтобы удалить шум, улучшить контраст и т. Д. Для лучшего распознавания символов.

3. Распознавание символов: Engine OCR распознает текст в изображении и извлекает полезную информацию.

4. Обработка данных: распознанная информация обрабатывается для генерации соответствующих данных метки.

5. Печать метки: принтер распечатывает метку в соответствии с данными метки.

6. Сортировка посылок: сортировка оборудования Согласно информации о метке, посылка будет отправлена ​​в соответствующий пункт назначения.

Ключевые преимущества:

Повышение эффективности: значительно улучшить скорость обработки посылок, сокращение ручного вмешательства.

Снижение затрат: снижение затрат на рабочую силу и улучшение использования ресурсов.

Повышение точности: уменьшить ошибки ручного входа и повысить точность сортировки.

Повышение эффективности логистики: автоматизировать весь логистический процесс и повысить эффективность логистики.