Intelligent Automated Ecommerce Pedro System de classificação - Gosunm - 18新利下载网址,18新利luck苹果app,新利18体育

O tráfego de encomendas flutua bastante ao longo do ano, muitas vezes chegando ao pico durante a Black Friday e o Natal. Os volumes globais de encomendas geralmente crescem em até 25% ao ano. A Pandemia Covid - 19 também fez um teste de realização de pedidos de tempo. O aumento da dependência do comércio aumentou a necessidade de capacidade. Isso não está apenas relacionado à necessidade de contratar mais funcionários, mas também para garantir a taxa de classificação correta. Além dos requisitos de taxa de transferência e surtos de demanda, a saúde e a satisfação dos trabalhadores também são desafios para a classificação manual eE - Classificação do Comércio. Os funcionários podem ficar entediados com tarefas repetitivas ou serem feridas por transportar objetos pesados irregulares. Isso pode levar às despesas de remuneração dos trabalhadores e à produtividade reduzida.

E-commerce sorting system.png

Desafios centrais deE - Classificação do Parcel Commerce

Pedido de volume de pedidos: Durante períodos promocionais (como 11 e 618), o volume diário de classificação pode atingir centenas de milhões de peças, e a classificação manual é ineficiente e tem uma alta taxa de erro.

Alta complexidade do SKU: os produtos variam muito em tamanho, peso e forma (como roupas, alimentos frescos e produtos 3C), dificultando a adaptação para equipamentos de classificação tradicionais.
Altos requisitos de pontualidade: a demanda dos consumidores por "mesmo - entrega do dia" e "no próximo dia - entrega do dia", classificando -se para acelerar.
Pressão de custo: com o aumento dos custos de mão -de -obra, o longo prazo (retorno do investimento) da classificação automatizada se tornou uma consideração importante.

Diante desse desafio, o Gosunm pode superar os desafios acima, automatizando o processo de separação e classificação, o que pode tornar os custos mais previsíveis e fornecer escalabilidade para os picos de demanda. Os sistemas de automação mais avançados de hoje combinam a visão de máquina 3D, os algoritmos AI e a compatibilidade com os principais sistemas de software. Também é possível medir a taxa de qualidade e sucesso de um sistema específico de escolha e local.

Quais são os modos de classificação comuns para os armazéns de comércio?

Existem três métodos principais de seleção em armazéns e - comércio:
1. Classificação por ordem - Escolha da classificação. Ao escolher mercadorias, as mercadorias são colocadas em diferentes recipientes de colheita de acordo com o pedido e depois enviadas para o local de embalagem para embalagens;
2. Classificação agregada - plantação de semeadura. Durante o processo de seleção, depois de escolher por categoria de item, eles são enviados diretamente para o local de embalagem e depois semeados e embalados de acordo com o pedido;
3. Classificação e semeadura ao escolher - Escolher e classificar enquanto escolhe. Combina as características de escolher e semear, por exemplo; Vários quadros de coleta são colocados no mesmo caminhão de colheita, uma estrutura por um pedido e os pedidos podem ser feitos para frente e para trás. O PDA portátil executa a escolha inteligente no armazém de acordo com o conteúdo do pedido e, após a verificação, as mercadorias são embaladas e colocadas na correia transportadora para concluir o processo de entrega.

E - composição da máquina de classificação de comércio

1. Plataforma de embalagem

É composto por tiras de rolamento sem energia, que ajudam principalmente a reduzir o desgaste da embalagem externa dos consumíveis causados por empurrar manual e peso excessivo durante o processo de transporte para a máquina de classificação.

2.Import Station

A estação de importação é principalmente responsável por colocar os pacotes "a serem classificados". Ao mesmo tempo, a "câmera de identificação automática" na parte superior digitalizará e analisará a etiqueta do pacote e o código de barras no pacote. Depois de identificar com êxito o número do pacote ou o número do pedido, ele usará a interface para consultar a "tarefa de classificação" correspondente do pacote, como a correspondência entre o pacote e o slot para empurrar subsequente para o slot no slot

Quando o pacote é importado, as seguintes exceções podem ocorrer:

O peso do pacote é menor que o limite mínimo de peso definido pelo sistema de classificação
O peso do pacote é maior que o limiar de peso máximo definido pelo sistema de classificação
O volume do pacote é muito grande e excede a faixa de volume que a máquina de classificação pode reconhecer
O rótulo/deslizamento no pacote não está aparecendo, a câmera não pode reconhecer a etiqueta/deslizamento enrugada ou danificada na embalagem e o código de barras não pode ser reconhecido. Devido a anormalidades da interface, a tarefa de classificação de pacotes não é consultada
O pacote não tem slots disponíveis, etc.

Máquina 3.DWS

Como o nome sugere, ele reconhece e calcula automaticamente o comprimento, largura, altura, peso, volume e outras informações do pacote. Algumas máquinas de classificação medem e pesarão as parcelas quando forem importadas para a estação de indução. Algumas máquinas de classificação serão instaladasMáquinas DWSno próximo link após a importação das parcelas. As parcelas serão transportadas a uma velocidade mais baixa após a passagem por esse ponto, o que é conveniente para o instrumento identificar.

4. Carrinho de transporte

O carrinho de transporte refere -se à "grade" na pista de transporte. Depois que o pacote é digitalizado com sucesso, o pacote será transportado para um dos carrinhos pela pista. Neste momento, o status de classificação de encomendas muda para importação bem -sucedida
Um carrinho pode carregar apenas um pacote correspondente. O carrinho usa detecção de gravidade ou sensor de luz para detectar se a carga é carregada com sucesso. Se falhar, é uma falha de importação e o pacote correspondente precisa de intervenção manual para rescanar.

5. Portas de classificação

As portas também são chamadas de slot, que está no final doMáquina de classificação automáticae é equivalente à saída da máquina de classificação. Geralmente é conectado ao carro da gaiola e ao saco e é usado para classificar as parcelas empurradas pelo carrinho da máquina de classificação
Os tipos de porta são: porta normal, porta anormal, porta desativada etc. Os tipos de porta podem ser mantidos no sistema de gerenciamento de classificação. O slot anormal é usado especificamente para receber pacotes anormais, como peso e nenhum julgamento de slot
O slot geralmente possui atributos de negócios: como o mesmo canal, consumíveis, tipo de pedido, método de declaração, país, volume, etc. As condições da parcela que correspondem ao slot podem ser definidas de acordo com as necessidades da classificação de parcelas de negócios. O dispositivo de detecção óptica pode ser instalado na conexão entre o slot e o carrinho de transporte para sentir se a parcela é empurrada com sucesso para o slot e se o slot está cheio. Quando o dispositivo de detecção óptica detecta que o pacote caiu com sucesso no slot, o status de classificação correspondente da parcela deve mudar automaticamente para descarregar sucesso. Se o slot de detecção óptica tiver um excesso de encomenda, o status do slot poderá ser alterado automaticamente para desativado (ele pode ser aberto manualmente mais tarde depois que o carro de gaiola totalmente carregado é retirado manualmente)

Tecnologia e aplicações de classificação de parcelas convencionais

1. Sistema de classificação automatizada

Cruz - Corrente do cinto:

Cenários aplicáveis: pequenos e médios - Bens de tamanho (como roupas e necessidades diárias).

Vantagens: alta eficiência de classificação (até 20.000 peças/hora) e baixa taxa de erro (<0,01%).

Corrente de roda de perfuração:

Cenários aplicáveis: bens pesados ou bens grandes (como eletrodomésticos e móveis).

Vantagens: carga forte - Capacidade de rolamento, pode lidar com mercadorias acima de 30 kg.

2. Tecnologia de classificação inteligente

AI Reconhecimento Visual + Classificação de robôs:

Tecnologia: Através do aprendizado profundo para identificar a forma e o código de barras das mercadorias, o braço ou AGV do robô completa a captura e a classificação.

RFID (identificação de radiofrequência) Classificação:

Cenários aplicáveis: High - Value bens (como produtos de luxo, produtos 3C).

Vantagens: não há necessidade de digitalizar códigos, reconhecimento em lote, melhorar a eficiência.

Conclusão

A inovação deTecnologia de classificação de encomendasé a força motriz principal para a transformação da logística de comércio de "trabalho - intensivo" em "tecnologia - intensiva". No futuro, com a profunda integração de tecnologias como IA, robôs e 5G, a eficiência de classificação será melhorada ainda mais, impulsionando a indústria de comércio a alcançar uma pontualidade de entrega mais rápida e menor custos operacionais e, finalmente, otimizar a experiência do consumidor.

Post time: 2025-07-25 16:19:03