Inovação de soluções inteligentes de classificação de logística de encomendas

• Você já encontrou essa situação, ou a precisão da entrega não pode ser garantida ou há queixas sobre a entrega e não há como verificar isso?

• Você ainda está vasculhando caixas e armários para pegar mercadorias? É hora - consumindo, trabalho - intensivo e trabalho - intensivo？

• Você também está pensando em usar equipamentos automatizados? Mas você está emaranhado no tamanho e no número de grades e não sabe como escolher o mais adequado e econômico?

Para lidar com esta série dee - comércio de classificação de logísticaA Gosunm fornece soluções inteligentes de classificação de logística de encomendas que estão levando a indústria de logística a um novo estágio de desenvolvimento, melhorando bastante a eficiência logística, a precisão e a flexibilidade operacional e se tornando uma tecnologia chave para promover a inovação logística moderna.

Solução de logística de Parcel de GosunmAbrange todo o processo de medição de encomendas, pesagem, varredura de código, classificação e entrega. No estágio de geração de pedidos de encomendas, o Gosunm pode fornecer soluções de impressão de etiquetas, incluindo máquinas de marcação de desktop usadas por hosts de comércio/tomadas de entrega expressas para imprimir waybills e também podem se conectar à linha de produção para imprimir diretamente informações do Waybill. Na fase de classificação de encomendas, o Gosunm pode fornecer aos centros de classificação uma solução automatizada de um - pare de descarregar, classificar e carregar, o que pode economizar mais de 70% da mão de obra para os centros de classificação.

Tecnologias principais para soluções inteligentes de classificação de encomendas

A tecnologia OCR ajuda a melhorar a eficiência de classificação

O núcleo doSolução inteligente de classificação de logística de encomendasdepende da tecnologia OCR (reconhecimento de caracteres ópticos). A tecnologia OCR ajuda o sistema a obter classificação inteligente, identificando rapidamente e processando texto, códigos de barras, códigos QR e outras informações sobre o pacote Waybill. Depois que o pacote entra no centro de classificação, o dispositivo OCR verifica o código QR no pacote Waybill, identifica automaticamente o destino, o peso e outras informações e executa a correspondência e classificação de dados através do sistema de fundo. Esse processo não apenas melhora a eficiência de classificação, mas também pode processar um grande número de parcelas em pouco tempo, especialmente durante períodos de pico, como feriados ou estações promocionais, o que pode efetivamente lidar com o desafio de um aumento acentuado no volume logístico.

Big data e tecnologia de computação em nuvem

A aplicação da tecnologia de big data nosistema de classificação de encomendasTorna todo o processo de classificação mais inteligente e preciso. O sistema coleta, armazena e analisa dados de diferentes links em tempo real, como peso da parcela, tamanho, informações de varredura, velocidade de classificação etc., de modo a fazer ajustes e previsões dinâmicas e planejar a rota de classificação com antecedência.

Robótica e tecnologia de IA

Sistemas de classificação de encomendas modernasFaça o uso extensivo de braços robóticos e AGV, que não podem apenas carregar e carregar automaticamente materiais, mas também tomar decisões inteligentes para determinar o melhor caminho para as parcelas. Com o apoio de algoritmos de inteligência artificial, o sistema pode se auto -aprender e otimizar estratégias de classificação, ajustar as regras de classificação em tempo real e melhorar a precisão e a eficiência da classificação. Os robôs podem não apenas melhorar a eficiência da classificação, mas também evitar erros humanos e reduzir os danos ou perdas do pacote.

Perspectivas de aplicação do sistema de classificação de encomendas inteligentes

No futuro, com o desenvolvimento adicional do comércio e a melhoria contínua da demanda dos consumidores por serviços de entrega expressa, os sistemas inteligentes de classificação de parcelas irão inaugurar as perspectivas mais amplas de aplicativos. Especialmente impulsionado por big data, inteligência artificial, robótica e Internet das coisas, os sistemas de classificação de parcelas se tornarão mais inteligentes, eficientes e precisos, impulsionando a indústria de logística a se desenvolver em uma direção mais eficiente, mais verde e mais inteligente.

Além disso, a ascensão da globalização e cruzamento -Aplicação de soluções inteligentes de classificação de parcelas. As diferenças nas necessidades de logística em diferentes países e regiões exigirão que o sistema de classificação tenha adaptabilidade mais flexível e seja capaz de personalizar de acordo com as necessidades de diferentes mercados. A combinação de big data e computação em nuvem possibilitará otimizar a rede de logística global e melhorar a pontualidade e a precisão da logística cruzada de fronteiras.

As soluções inteligentes de classificação de encomendas estão se tornando uma importante direção de desenvolvimento para o setor de logística. Com o avanço contínuo da tecnologia e o aumento da demanda do mercado, essas soluções se tornarão mais eficientes, inteligentes e populares. Ao introduzir a automação e as tecnologias inteligentes, os centros de classificação e o 3PL podem não apenas melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos, mas também atender melhor às necessidades dos consumidores de entrega rápida, precisa e personalizada. No futuro, a classificação da logística de parcelas não será mais uma tarefa operacional simples, mas um sistema complexo cheio de inovações e desafios tecnológicos, empurrando o setor de logística para uma nova era de maior inteligência e eficiência. As soluções inteligentes de classificação de logística de parcelas não apenas promovem o progresso tecnológico do setor de logística, mas também fornecem aos consumidores serviços mais rápidos e precisos. Gosunm continuará a melhorar e popularizarSoluções de classificação de logística, para que o setor de logística inaugurará maiores melhorias na eficiência, custo e experiência do cliente.