Vision Inspection System | Lithium-ion Battery Defect Detection

Sistem Inspeksi Visi - Lithium - Deteksi Cacat Baterai Ion

Deskripsi Singkat:

Video

Deskripsi Sistem Inspeksi Visi

Nilai inti inspeksi penglihatan di industri baterai lithium

Vision Inspection Equipment adalah komponen penting dalam otomatisasi industri untuk inspeksi kualitas produk. Ini menggunakan pencitraan optik, pemrosesan gambar, dan algoritma cerdas untuk mengotomatiskan deteksi penampilan, dimensi, cacat, dan fitur lainnya. Dalam industri baterai lithium, peralatan inspeksi penglihatan secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi dan konsistensi produk.

Komponen inti dari sistem inspeksi penglihatan
Sistem Akuisisi Gambar
Biasanya terdiri dari kamera industri, lensa optik, dan sumber cahaya LED. Di antaranya, pengaturan pencahayaan adalah faktor kunci yang mempengaruhi kualitas inspeksi. Insinyur implementasi Gosunm memiliki pengalaman proyek yang luas.

Sistem Pemrosesan Gambar
Terdiri dari perangkat keras (komputer industri, kartu pengambilan gambar) dan algoritma perangkat lunak. Direktur Teknis Gosunm adalah seorang ahli dalam teknologi inspeksi visi, dan algoritma pembelajaran yang mendalam di perusahaan ini mengungguli metode tradisional lebih dari 50%.

Sistem Eksekusi dan Umpan Balik
Kontrol PLC: memicu mekanisme penyortiran (mis., Lengan robot) untuk menolak produk yang rusak.
Interaksi Data: Terintegrasi dengan sistem MES/SCADA untuk memungkinkan keterlacakan data produksi (mis., Analisis statistik cacat).

Aplikasi inspeksi penglihatan di industri baterai lithium

Teknologi inspeksi penglihatan banyak digunakan di seluruh siklus hidup produksi baterai lithium, dari inspeksi bahan baku hingga kemasan akhir. Presisi tinggi, efisiensi, dan sifat non - kontak secara signifikan meningkatkan kualitas produk dan efisiensi manufaktur. Gosunm memberikan inspeksi yang sangat akurat dan efisien dalam skenario utama berikut:

1. Pembuatan Elektroda
Electrode Manufacturing

Inspeksi Pelapisan:
Kamera resolusi tinggi - mendeteksi keseragaman pelapisan, ketebalan (μm - akurasi level), dan deruk tepi untuk mencegah di bawah/lebih - pelapisan atau tempat yang terlewatkan. Line - memindai kamera yang dipasangkan dengan laser rangefinders memungkinkan pemantauan ketebalan waktu nyata (± 1μm akurasi).
Cacat celah:
Mendeteksi gerombolan tepi, tepi bergelombang, dan residu partikel logam setelah celah elektroda untuk menghindari risiko sirkuit pendek.

2. Perakitan sel
Cell Assembly

Penyelarasan susun/belitan:
Sistem penglihatan (mis., Algoritma CCD + AI) mendeteksi misalignment elektroda, kerutan pemisah, dan jarak tab (± toleransi 0,2mm) untuk mencegah sirkuit pendek internal.
Kualitas pengelasan:
Termografi inframerah yang dikombinasikan dengan inspeksi cahaya tampak mengidentifikasi cacat pengelasan (mis., Lasan lemah, terbakar - melalui) untuk memastikan konduktivitas.

3. Inspeksi Cacat Penampilan

Kelemahan permukaan:
Mendeteksi goresan, penyok, dan kontaminasi (mis., Noda minyak, debu) pada selongsong sel menggunakan pencahayaan cincin sudut - untuk meningkatkan kontras.
Pengukuran dimensi:
Penglihatan 3D (mis., Cahaya terstruktur) mengukur dimensi kritis (mis., Panjang sel/lebar/tinggi, tinggi terminal) dengan toleransi ± 0,1mm.

4. Posting - Inspeksi Formasi
Kebocoran elektrolit:
Pencitraan fluoresensi UV atau hiperspektral mengidentifikasi residu elektrolit jejak (mis., Pelarut NMP).
Deteksi Pembengkakan:
Profilometer 3D memantau perubahan ketebalan setelah pengisian/pelepasan (peringatan jika ekspansi melebihi 5%).

5. Inspeksi Paket Baterai (Paket)

Pengelasan Busbar:
Memeriksa kontinuitas dan spatter jahitan las untuk mencegah masalah saat ini -
Tes isolasi:
Kamera inframerah menemukan hotspot, dikombinasikan dengan pengujian tegangan tahan untuk verifikasi isolasi.

6. Pengkodean dan Keterlacakan
Kode QR/Pengenalan Karakter:
Tinggi - Speed OCR Membaca Laser - Kode DPM yang Ditandai pada Sel, beradaptasi dengan permukaan reflektif atau melengkung dengan akurasi> 99,9%.

Peralatan inspeksi penglihatan meningkatkan tingkat hasil, mengurangi biaya tenaga kerja, dan memungkinkan keterlacakan data penuh - proses. Dengan kemajuan dalam penglihatan AI dan 3D, sistem masa depan akan berevolusi menuju kecerdasan dan integrasi yang lebih tinggi, menjadi landasan manufaktur baterai lithium pintar.