Sistem Penyortiran Paket Ekomere Otomatis Cerdas

Lalu lintas parsel berfluktuasi sangat sepanjang tahun, sering memuncak selama Black Friday dan Christmas. Volume parsel global biasanya tumbuh hingga 25% per tahun. Pandemi Covid - 19 juga telah melakukan pemenuhan pesanan waktu. Peningkatan ketergantungan pada E - Commerce telah meningkatkan kebutuhan akan kapasitas. Ini tidak hanya terkait dengan kebutuhan untuk mempekerjakan lebih banyak karyawan, tetapi juga untuk memastikan tingkat penyortiran yang benar. Selain persyaratan throughput dan lonjakan permintaan, kesehatan dan kepuasan pekerja juga merupakan tantangan untuk penyortiran manual danE - Commerce Sorting. Karyawan dapat bosan dengan tugas yang berulang atau terluka karena membawa benda -benda berat yang tidak teratur. Hal ini dapat menyebabkan biaya kompensasi pekerja dan mengurangi produktivitas.

Tantangan intiE - Penyortiran Parsel Perdagangan

• Kompleksitas SKU Tinggi: Produk sangat bervariasi dalam ukuran, berat, dan bentuk (seperti pakaian, makanan segar, dan produk 3C), menyulitkan peralatan penyortiran tradisional untuk beradaptasi.
• Persyaratan ketepatan waktu yang tinggi: Permintaan konsumen untuk "pengiriman hari yang sama" dan "pengiriman - hari berikutnya" menyortir untuk mempercepat.
• Tekanan Biaya: Dengan meningkatnya biaya tenaga kerja, ROI jangka panjang (pengembalian investasi) dari penyortiran otomatis telah menjadi pertimbangan utama.

Apa mode penyortiran umum untuk gudang perdagangan?

Ada tiga metode pengambilan utama di gudang perdagangan: 
1. Penyortiran berdasarkan Pesanan - memilih dengan menyortir. Saat memetik barang, barang ditempatkan di berbagai wadah pengambilan sesuai pesanan, dan kemudian dikirim ke tempat pengemasan untuk kemasan;
2. Pemilahan agregat - menabur penyortiran. Selama proses pengambilan, setelah memilih berdasarkan kategori item, mereka langsung dikirim ke tempat pengemasan, dan kemudian ditaburkan dan dikemas sesuai pesanan;
3. Menyortir dan Menabur Saat Memilih - Memilih dan menyortir sambil memilih. Ini menggabungkan karakteristik pengambilan dan menabur, misalnya; Beberapa bingkai pengambilan ditempatkan pada truk pengambilan yang sama, satu bingkai untuk satu pesanan, dan pesanan dapat ditempatkan di depan dan belakang. PDA genggam melakukan pengambilan yang cerdas di gudang sesuai dengan konten pesanan, dan setelah memeriksa kembali, barang -barang dikemas dan ditempatkan di sabuk konveyor untuk menyelesaikan proses pengiriman.

E - Komposisi Mesin Penyortiran Perdagangan

1. Platform pengemasan

2. Stasiun Impor

• Berat paket lebih rendah dari ambang batas berat minimum yang ditetapkan oleh sistem penyortiran
• Berat paket lebih besar dari ambang batas berat maksimum yang ditetapkan oleh sistem penyortiran
• Volume paket terlalu besar dan melebihi rentang volume yang dapat dikenali oleh mesin penyortiran
• Label/slip pada paket tidak muncul, kamera tidak dapat mengenali label/slip yang keriput atau rusak pada paket, dan barcode tidak dapat dikenali. Karena kelainan antarmuka, tugas penyortiran paket tidak ditanyai
• Paket tidak memiliki slot yang tersedia, dll.

3. Mesin DWS

Seperti namanya, secara otomatis mengenali dan menghitung panjang, lebar, tinggi, berat, volume dan informasi lain dari paket. Beberapa mesin penyortiran akan mengukur dan menimbang parsel ketika mereka diimpor ke stasiun induksi. Beberapa mesin penyortiran akan menginstalMesin DWSDi tautan berikutnya setelah parsel diimpor. Paket akan diangkut pada kecepatan yang lebih rendah setelah melewati titik ini, yang nyaman untuk diidentifikasi oleh instrumen.

4. Transport Cart

Keranjang transportasi mengacu pada "kisi" di jalur transportasi. Setelah paket dipindai dengan sukses, paket akan diangkut ke salah satu gerobak di dekat trek. Saat ini, status penyortiran parsel berubah menjadi impor yang berhasil
Keranjang hanya dapat memuat satu paket yang sesuai. Keranjang menggunakan penginderaan gravitasi atau penginderaan cahaya untuk mendeteksi apakah kargo berhasil dimuat. Jika gagal, itu adalah kegagalan impor dan paket yang sesuai membutuhkan intervensi manual untuk menyala.

5. Port penyortiran

Port juga disebut slot, yaitu di akhirMesin penyortiran otomatisdan setara dengan keluarnya mesin penyortiran. Biasanya terhubung ke mobil kandang dan karung, dan digunakan untuk mengklasifikasikan parsel yang didorong keluar oleh troli mesin penyortiran
Jenis port adalah: port normal, port abnormal, port cacat, dll. Jenis port dapat dipertahankan dalam sistem manajemen penyortiran. Slot abnormal secara khusus digunakan untuk menerima paket abnormal seperti berat badan dan tidak ada penilaian slot
Slot biasanya memiliki atribut bisnis: seperti saluran yang sama, barang habis pakai, jenis pesanan, metode deklarasi, negara, volume, dll. Kondisi parsel yang cocok dengan slot dapat ditetapkan sesuai dengan kebutuhan penyortiran paket bisnis. Perangkat penginderaan optik dapat dipasang pada koneksi antara slot dan troli transport untuk merasakan apakah parsel berhasil didorong ke slot dan apakah slot penuh. Ketika perangkat penginderaan optik merasakan bahwa parsel telah berhasil jatuh ke dalam slot, status penyortiran parsel yang sesuai harus secara otomatis berubah menjadi pembongkaran kesuksesan. Jika slot penginderaan optik memiliki overflow parsel, status slot dapat diubah secara otomatis menjadi dinonaktifkan (dapat dibuka secara manual nanti setelah mobil kandang yang terisi penuh ditarik secara manual)

Teknologi dan aplikasi penyortiran parsel arus utama

1. Sistem Penyortiran Otomatis

2. Teknologi Penyortiran Cerdas

Pengenalan visual AI + penyortiran robot:

Teknologi: Melalui pembelajaran yang mendalam untuk mengidentifikasi bentuk dan kode barcing barang, lengan robot atau AGV melengkapi perampasan dan penyortiran.

Penyortiran RFID (Identifikasi Frekuensi Radio):

Skenario yang berlaku: Barang bernilai tinggi (seperti barang mewah, produk 3C).

Keuntungan: Tidak perlu memindai kode, pengakuan batch, meningkatkan efisiensi.

Kesimpulan

• Sebelumnya:
• Berikutnya: Pemisahan tunggal - Piece adalah alat yang ampuh untuk logistik yang efisien