Industrial - Grade Oberflächenfehlererkennungsexperte
Schlüsselmerkmale
✔ Ultra - hohe Präzision: ± 0,01 mm Erkennungsgenauigkeit
✔ Schnelle Inspektion: 300 - 1200 Stück pro Minute
✔ Ai Deep Learning: Selbst - Optimierung für 1000+ Defekttypen
✔ Modulares Design: 15+ Konfigurierbare Inspektionsstationen
Technische Spezifikationen
Parameter | Spezifikation |
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Inspektionsgeschwindigkeit | 300 - 1200pcs/min |
Genauigkeit | Bis zu ± 0,01 mm |
Kompatible Größe | Ø1.0 - 8,0 mm Durchmesser; 2.0 - 25,0 mm Höhe |
Konfiguration | Unten + Seite + Bodenansicht (Einstellbare Stationen) |
Erkennungselemente | Kopfrisse • Kreuz - Lochblockade • Kopfdurchmesser • Schaftlänge • Gewinde OD • Verjüngende Gewinde • Unbeköpft Shank • Schwanzausschnitt (Vorhandenseinerprüfung) |
Inspektive Teile | Schrauben • Bolzen • Befestigungselemente • Kälte - Kopfteile • Bearbeitete Komponenten (vertikal stabile Gegenstände) |
Nachweisbare Mängel
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Oberflächendefekte: Kratzer, Dellen, Flecken, Oxidation
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Strukturelle Probleme: Burrs, Deformation, fehlendes Material
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Aussehensmerkmale: Farbe, Glanz, Druckqualität
Branchenanwendungen
• Untersuchung der Untersuchung der Elektronik
• Automobilkomponentenoberfläche QC
• Verpackungsüberprüfung der Medizinprodukte
• Präzisions -Metall -Teile -Inspektion
Intelligente Fähigkeiten
• KI -Plattform: <0,05% falscher Anrufrate mit wöchentlicher Auto -Optimierung
• Real - Zeitanalytik: Automatische SPC -Berichterstattung mit MES/ERP -Integration
Konfigurationsoptionen | Unten + Seite + Bodenansicht (Inspektionsstationen einstellbar pro Anforderungen) |
Inspektive Komponenten | Schrauben, Schrauben, Befestigungselemente, kalte Köpfe, gedrehte Teile - vertikal stabile Gegenstände |
Kompatible Dimensionen | Ø1.0 - 8,0 mm Durchmesser; 2.0 - 25,0 mm Höhe |
Inspektionsgeschwindigkeit | 300 - 1200pcs/min |
Erkennungsgenauigkeit | Bis zu ± 0,01 mm |
Defekttypen erkannt | 1. Kopfrisse 2. Querblock - Lochblockade 3. Kopfdurchmesser 4. Schaftlänge 5. Thread OD 6. Verjüngende Gewinde 7. Unbeed Shank 8. Schwanzschnitt (Vorhandensein/Abwesenheit) |
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